Python中的基本数据类型讲解

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所属分类:知识百科

这篇文章介绍了Python中的基本数据类型,文中通过示例代码介绍的非常详细。对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

一、数据类型分类

1、按存值个数区分

  • 单个值:数字,字符串
  • 多个值(容器):列表,元组,字典,集合

2、按可变不可变区分

  • 可变:列表[],字典{},集合{}
  • 不可变:数字,字符串,元组()、bool,None

3、有序无序区分

  • 有序(可按索引取值):字符串,列表,元组
  • 无序:字典,集合

二、整型(int)

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age = 18  # age=int(18)
print(id(age))#<code>4530100848</code>
print(type(age))#<class 'int'>
print(age)#18

1、四种进制表示形式

  • 十进制:1010, 99, -217
  • 二进制,以0b或0B开头:0b010, -0B101
  • 八进制,以0o或0O开头:0o123, -0O456
  • 十六进制,以0x或0X开头:0x9a, –0X89

我们可以使用二进制、十六进制和八进制来代表整数

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number = 0b101011 # 二进制
print(number)
# 43
number = 0xA0F # 十六进制
print(number)
# 2575
number = 0o37  # 八进制
print(number)
# 31

2、int()方法

可将纯数字的字符串转为十进制的整型

int(x):将x变成整数,舍弃小数部分。

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print(int("123"))  # 123
x = int('111')
print(type(x))  # <class 'int'>
# print( int('11.1') ) # 报错
print(int(123.45))  # 123

3、type和isinstance

内置的type()函数可以用来查询变量所指的对象类型。

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a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4 + 3j
print(type(a), type(b), type(c), type(d))
# <class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>

此外还可以用isinstance来判断:

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a = 111
isinstance(a, int)
# True

type和isinstance的区别在于:

  • type()不会认为子类是一种父类类型。
  • isinstance()会认为子类是一种父类类型。
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class A:
    pass
class B(A):
    pass
isinstance(A(), A)
# True
type(A()) == A
# True
isinstance(B(), A)
# True
type(B()) == A
# False

4、对象的创建和删除

当你指定一个值时,Number对象就会被创建:

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var = 2
var_a =
var_b = 10

您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。

del语句的语法是:

del var1[, var2[, var3[...., varN]]]

例如:

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del var
del var_a, var_b
print(var) # name 'var' is not defined

4、在交互模式中,最后被输出的表达式结果被赋值给变量 _

例如:

>>> tax = 12.5 / 100
>>> price = 100.50
>>> price * tax
12.5625
>>> price + _
113.0625
>>> round(_, 2)
113.06

此处, _ 变量应被用户视为只读变量。

5、注意:

  • Python可以同时为多个变量赋值,如a, b = 1, 2。
  • 一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
  • 数值的除法包含两个运算符:/ 返回一个浮点数,// 返回一个整数。
  • Python 可以使用 ** 操作来进行幂运算:5 ** 2 表示 5 的平方
  • 在混合计算时,Python会把整型转换成为浮点数。

注意第3点:// 得到的并不一定是整数类型的数,它与分母分子的数据类型有关系。

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print(7 // 2)
# 3
print(7.0 // 2)
# 3.0
print(7 // 2.0)
# 3.0

三、浮点型(float)

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salary = 2.1  # salary=float(2.1)
print(id(salary))#<code>4569240656 </code>
print(type(salary))#<code><class 'float'> </code>
print(salary)# <code>2.1

1、float()方法

将纯数字的字符串转为浮点型数字。

float(x):将x变成浮点数,增加小数部分。

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print(float("1.23"))  # 1.23
x = float('111')
print(x)  # 111.0
print(type(x))  # <class 'float'>
x = float('11.1')
print(x)  # 11.1
print(type(x))  # <class 'float'>
print(float(12))  # 12.0;

2、round()函数

1.浮点数间运算存在不确定尾数,一般发生在10的16次幂左右
2.round(x, d)函数:对x四舍五入,d是小数截取位数
3.浮点数间运算及比较,用round()函数辅助

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0.1 + 0.2 == 0.3  # False

round(0.1+0.2, 1) == 0.3 # True

3、科学计数法

  • 使用字母e或E作为幂的符号,以10为基数,
    格式如下:<a>e<b>,表示 a*10b
  • 例如:4.3e-3 值为0.00439.6E5 值为 960000.0

4、数字运算函数

abs(x):绝对值。x的绝对值。

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print(abs(-10.01))  # 10.01

divmod(x,y):商余。(x//y, x%y),同时输出商和余数。

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print(divmod(10, 3))  # (3, 1)

pow(x, y[, z]):幂余。(x**y)%z,[..]表示参数z可省略。

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print(pow(3, 2))  # 9
print(pow(3, 2, 2))  # 1
print(pow(3, pow(3, 2)))  # 19683
print(pow(3, pow(3, 2), 10000))  # 9683

round(x[, d]):四舍五入。d是保留小数位数,默认值为0。

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print(round(-10.123, 2))  # -10.12

max(x1,x2,⋯,xn):最大值。返回x1,x2,⋯,xnx1,x2,⋯,xn中的最大值,n不限。

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print(max(1, 9, 5, 4, 3))  # 9

min(x1,x2,⋯,xn):最小值。返回x1,x2,⋯,xnx1,x2,⋯,xn中的最小值,n不限。

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print(min(1, 9, 5, 4, 3))  # 1

以下为数学函数,需要导入math模块

exp(x):返回e的x次幂(ex)

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import math
print(math.exp(1))  # 2.718281828459045

fabs(x):返回数字的绝对值

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import math
print(math.fabs(-10))  # 10.0

ceil(x):返回数字的上入整数

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import math
print(math.ceil(4.1))  # 5

floor(x): 返回数字的下舍整数

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import math
print(math.floor(4.9))  # 4

log(x):返回以e为基数的对象

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import math
print(math.log(math.e))  # 1.0
print(math.log(100, 10))  # 2.0

log10(x): 返回以10为基数的x的对数

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import math
print(math.log10(100))  # 2.0

modf(x):返回x的整数部分与小数部分,两部分的数值符号与x相同,整数部分以浮点型表示。

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import math
print(math.modf(-100.1))  # (-0.09999999999999432, -100.0)

sqrt(x):返回数字x的平方根。

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import math
print(math.sqrt(81))  # 9.0

四、复数型(complex)

a+bj 被称为复数,其中,a是实部,b是虚部

  • real 获得实部
  • imag 获得虚部
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z = 1.23e-4 + 5.6e+89j
print(z.real)  # 0.000123
print(z.imag)  # 5.6e+89

1、complex(x):将x变成复数

  • complex(x) 将x转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 0。
  • complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。
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print(complex(4))  # (4+0j)

五、布尔型(Bool)

True、False通常情况不会直接引用,需要使用逻辑运算得到结果。

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print(type(True))# <code><class 'bool'></code>
print(True)# True

注意:Python中所有数据类型的值自带布尔值。

如此多的数据类型中只需要记住只有0、None、空、False的布尔值为False,其余的为True。

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print(bool(0))  # False
print(bool(None))  # False
print(bool(''))  # False
print(bool(False))  # False
print(bool('nick'))  # True
print(bool(1 > 2))  # False
print(bool(1 == 1))  # True

六、字符串(str)

字符串就是一串被串起来的字符,在单引号、双引号或三引号内包裹的一串字符。同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。

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name1 = 'nick'
name2 = "egon"
print(id(name1)) # <code>4418849624</code>
print(type(name1))# <class 'str'>
print(name1)# nick

需要注意的是:三引号内的字符可以换行,而单双引号内的字符不可以。

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name3 = """nick

egon"""

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print(name3)
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nick
egon

1、特殊字符串:

  • u'unicode': unicode编码的字符串
  • b'101': 二进制编码的字符串

转义符:

Python 使用反斜杠(\)转义特殊字符。

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print("这里有个双引号(\")"# 这里有个双引号(")

转义符形成一些组合,表达一些不可打印的含义:
\(在行尾时) :续行符
\\ :反斜杠符号
\' :单引号
\" :双引号
\a :响铃
\b :退格(Backspace)
\000 :空
\n :换行
\v :纵向制表符
\t :横向制表符
\r :回车(光标移动到本行首)
\f :换页
\oyy :八进制数,yy 代表的字符,例如:\o12 代表换行,其中 o 是字母,不是数字 0。
\xyy :十六进制数,yy代表的字符,例如:\x0a代表换行
\other :其它的字符以普通格式输出

  • r'\n': 原生字符串,也就是说'\n'这是普通的两个字符,并没有换行的意思。
    Python 使用反斜杠(\)转义特殊字符,如果你不想让反斜杠发生转义,可以在字符串前面添加一个 r,表示原始字符串:
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print('Ru\noob')
# Ru
# oob
print(r'Ru\noob')
# Ru\noob

注意:

  • Python 没有单独的字符类型,一个字符就是长度为1的字符串。
  • 反斜杠(\)可以作为续行符,表示下一行是上一行的延续。
  • Python中的字符串有两种索引方式,从左往右以0开始,从右往左以-1开始。
  • Python中的字符串不能改变,向一个索引位置赋值,比如word[0] = 'm'会导致错误。

2、字符串连接:x+y

连接两个字符串x和y。如果字符串内有引号,则包裹字符串的引号和字符串内部的引号不能相同。

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msg2 = "my name is 'nick'"
msg3 = 'my name is "nick"'
print(msg2 + msg3)  # my name is 'nick'my name is "nick"

3、字符串重复:x * n

只能乘以数字。

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name = 'nick '
print(name * 10)# <code>nick nick nick nick nick nick nick nick nick nick

4、字符串比较大小:x>y

按照ASCII码比较.字符串的比较是字母的顺序。

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msg1 = 'hello'
msg2 = 'z'
print(msg1 > msg2) #False
print('Z' > 'A') #True
print('Z' > 'a') #False

5、可以使用str()、hex()、chr()、ord()方法转为特殊字符串。

str(x):任意类型x所对应的字符串形式

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print(str(1.23))  # “1.23”
print(str([1, 2]))  # “[1, 2]”

hex(x) 或 oct(x):整数x的十六进制或八进制小写形式字符串:

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print(hex(425))  # "0x1a9"
print(oct(425))  # "0o651"

chr(u):x为Unicode编码,返回其对应的字符

ord(x):x为字符,返回其对应的Unicode编码

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print(chr(21704))  # "哈"
print(ord('哈'))  # "21704"

6、常用函数:

1、str[n]:按索引取值

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msg = 'hello nick'
#      0123456789  # 索引序号
print(msg[6] ) #索引为6: n
print(msg[-3]) # 索引为-3: i

你可以截取字符串的一部分并与其他字段拼接,如下实例:

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var1 = 'Hello World!'
print("已更新字符串 : ", var1[:6] + 'Runoob!'# 已更新字符串 :  Hello Runoob!

举例:输入整数对应的星期字符串

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weekStr = "一二三四五六日"
weekId = eval(input("请输入星期数字(1-7):"))
print("星期" + weekStr[weekId - 1])  # 7  星期日

2、str[x:y:step]:切片(顾头不顾尾,步长) :

遵循左闭右开原则,str[0,2] 是不包含第 3 个字符的。

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msg = 'hello_nick'
#      0123456789  # 索引序号
print(msg[3:] )  # 切片3-最后: lo_nick
print(msg[3:8])  # 切片3-8: lo_ni
print(msg[3:8:2] )  # 切片3-8,步长为2: l_i
print(msg[3::2])  # 切片3-最后,步长为2: l_ik
# 了解,步长为正,从左到右;步长为负,从右到左
print(msg[:])  # 切片所有: hello_nick
print(msg[::-1] )  # 反转所有: kcin_olleh
print(msg[-5:-2:1] )  # 切片-5--2: _ni
print(msg[-2:-5:-1] )  # 切片-2--5: cin

3、len:长度

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msg = 'hello nick嗯'
print(len(msg)) # 11

4、in、not in:成员运算

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msg = 'my name is nick, nick handsome'
print('nick' in msg) # True
print('jason' not in msg) # True
print(not 'jason' in msg) # True

5、移除空白

  • 移除左右空白:strip(chars)
  • 移除左空白: lstrip(chars)
  • 移除右空白:rstrip(chars)
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name = '&&&n ick       '
print(name.strip())  # &&&n ick,注意 strip()默认为‘ '
print(name.strip('&'))  # n ick       ,strip并且不修改原值,新创建空间
print(name)  # name: &&&n ick       ,
print('*-& nick+'.strip('*-& +'))  # nick

6、拆分,split,返回一个列表

  • 拆分:split(str="", num=string.count(str)):以 str 为分隔符截取字符串,如果 num 有指定值,则仅截取 num+1 个子字符串,返回一个列表;
  • 右拆分:rsplit
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info = 'nick:male:19'
info_list1 = info.split(':'# ['nick', 'male', '19']
info_list2 = info.split(':', 1# ['nick', 'male:19']
print(info.rsplit(':', 1))  # ['nick:male', '19']。 从右开始切割
  • 拆分行:splitlines([keepends]):按照行('\r', '\r\n', \n')分隔,返回一个包含各行作为元素的列表,如果参数 keepends 为 False,不包含换行符,如果为 True,则保留换行符。
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info = """aaa
bbb
ccc
"""
print(info.splitlines())  # ['aaa', 'bbb', 'ccc']
print(info.splitlines(True))  # ['aaa\n', 'bbb\n', 'ccc\n']

7、for循环

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msg = 'hello nick'
for i in msg: print(i) # 一个一个字符打印出来

8、大小写,返回字符串的副本

  • lower:转成小写
  • upper:转成小写
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name = 'Nick Chen'
print(name.lower())  # nick chen
print(name.upper())  # NICK CHEN
  • captalize:将字符串的第一个字符转换为大写
  • swapcase:将字符串中大写转换为小写,小写转换为大写
  • title:返回"标题化"的字符串,就是说所有单词都是以大写开始,其余字母均为小写(见 istitle())
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name = 'nick handsome sWAPCASE'
print(name.capitalize())  # Nick handsome swapcase
print(name.swapcase())  # NICK HANDSOME Swapcase  大小写互转
print(name.title())  # Nick Handsome Swapcase

9、首末字符判断

  • startswith:首字符判断
  • endswith:末字符判断
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name = 'Nick Chen'
print(name.startswith('Nick'))  # True
print(name.endswith('chen'))  # False

10、join(seq):以此字符串作为分隔符,连接字符串。

以指定字符串作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串

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lis = ['nick', 'male', '19']
print(':'.join(lis))  # nick:male:19
print(",".join("12345"))  # 1,2,3,4,5
str = "-"
seq = ("a", "b", "c"# 字符串元组
print(str.join(seq))  # a-b-c

11、替换:replace

replace(old, new [, max]):把 将字符串中的 str1 替换成 str2,如果 max 指定,则替换不超过 max 次。

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name = 'nick shuai'
print(name.replace('shuai', 'handsome'))  # nick handsome

12、is***:数据类型判断

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salary = '111.1'
print(salary.isdigit())  # False
  • isdecimal(): 检查字符串是否值包含十进制字符,如果是返回True,否则返回False。
  • isdigit(): 如果字符串只包含数字则返回True,否则返回False。
  • isnumeric(): 如果字符串中只包含数字字符,则返回True,否则返回False。
  • isalnum(): 如果字符串所有字符都是字母或数字则返回True,否则返回False。
  • isalpha(): 如果字符串所有字符都是字母则返回True,否则返回False。
  • isupper(): 如果字符串中(区分大小写的)字符都是大写,则返回True,否则返回False。
  • islower(): 如果字符串中(区分大小写的)字符都是小写,则返回True,否则返回False。
  • isspace(): 如果字符串中只包含空白,则返回True,否则返回False
  • istitle(): 如果字符串是标题类型的(见title()),则返回True,否则返回False。
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num = "1"  # unicode
num.isdigit()  # True
num.isdecimal()  # True
num.isnumeric()  # True
num = "1"  # 全角
num.isdigit()  # True
num.isdecimal()  # True
num.isnumeric()  # True
num = b"1"  # byte
num.isdigit()  # True
num.isdecimal()  # 属性错误 'bytes' object has no attribute 'isdecimal'
num.isnumeric()  # 属性错误 'bytes' object has no attribute 'isnumeric'
num = "IV"  # 罗马数字
num.isdigit()  # True
num.isdecimal()  # False
num.isnumeric()  # True
num = "四"  # 汉字
num.isdigit()  # False
num.isdecimal()  # False
num.isnumeric()  # True

13、unicodeData

  • 1.unicodedata.lookup():通过索引中的名称查找相应的字符
  • 2.unicodedata.name():通过字符查找名称,与unicodedata.lookup()相反
  • 4.unicodedata.digit():把一个合法的数字字符串转换为数字值
  • 3.unicodedata.decimal():返回表示数字字符的数值
  • 5.unicodedata.numeric():把一个表示数字的字符串转换为浮点数返回,与unicodedata.digit()不同的是:它可以任意表示数值的字符都可以,不仅仅限于0到9的字符
  • 6.unicodedata.category():把一个字符返回它在UNICODE里分类的类型
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import unicodedata
unicodedata.digit("2"# 2
unicodedata.decimal("2"# 2
unicodedata.numeric("2"# 2.0
unicodedata.digit("2"# 2
unicodedata.decimal("2"# 2
unicodedata.numeric("2"# 2.0
unicodedata.digit(b"3"# TypeError: must be str, not bytes
unicodedata.decimal(b"3"# TypeError: must be str, not bytes
unicodedata.numeric(b"3"# TypeError: must be str, not bytes
unicodedata.digit("Ⅷ"# ValueError: not a digit
unicodedata.decimal("Ⅷ"# ValueError: not a decimal

unicodedata.numeric("Ⅷ") # 8.0

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unicodedata.digit("四"# ValueError: not a digit
unicodedata.decimal("四"# ValueError: not a decimal

unicodedata.numeric("四") # 4.0

14、查找:find、 index

  • find(str, beg=0, end=len(string)):检测 str 是否包含在字符串中。如果指定范围 beg 和 end ,则检查是否包含在指定范围内,如果包含返回开始的索引值,否则返回-1。
  • rfind(str, beg=0,end=len(string)):类似于 find()函数,不过是从右边开始查找
  • index(str, beg=0, end=len(string)):跟find()方法一样,只不过如果str不在字符串中会报一个异常
  • rindex:类似于 index(),不过是从右边开始
  • count(str, beg= 0,end=len(string)):返回 str 在 string 里面出现的次数,如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数
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msg = 'my name is tank, tank shi sb, hha'
print(msg.find('tank'))  # 11
print(msg.find('tank', 0, 3))  # -1,找不到返回-1
print(msg.rfind('tank'))  # 17,找不到返回-1
print(msg.index('tank'))  # 11.找不到报错
print(msg.rindex('tank'))  # 17 找不到报错
print(msg.count('tank'))  # 2

15、填充

  • center(width[, fillchar]):返回一个原字符串居中对齐,并使用 fillchar 填充至长度。width 的新字符串,fillchar 默认为空格。
  • ljust(width[, fillchar]):返回一个原字符串左对齐,并使用 fillchar 填充至长度。
  • rjust(width[, fillchar]):返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串。
  • zfill(width):返回长度为 width 的字符串,原字符串 string 右对齐,前面填充0。
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print('info nick'.center(20, '*'))  # *****info nick******
print('info nick'.ljust(20, '*'))  # info nick***********
print('info nick'.rjust(20, '*'))  # ***********info nick
print('info nick'.zfill(20))  # 00000000000info nick, 默认用0填充

16、expandtabs(tabsize=8):把字符串中的 tab 符号转为空格

tab 符号默认的空格数是 8 。

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print('a\tb\tc\t'# a    b    c    ,默认制表符8个空格
print('a\tb\tc\t'.expandtabs(10)) # a         b         c         .

17、encode、decode:字符编码解码

Python3中字符串默认为Unicode编码。

str类型的数据可以编码成其他字符编码的格式,编码的结果为bytes类型。

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# coding:gbk
x = '上'  # 当程序执行时,无需加u,'上'也会被以Unicode形式保存新的内存空间中,
print(type(x))  # <class 'str'>
# x可以直接encode成任意编码格式
print(x.encode('gbk'))  # b'\xc9\xcf'
print(type(x.encode('gbk')))  # <class 'bytes'>
  • str.encode(encoding='UTF-8',errors='strict'):以 encoding 指定的编码格式编码字符串,如果出错默认报一个ValueError 的异常,除非 errors 指定的是'ignore'或者'replace'
  • bytes.decode(encoding="utf-8", errors="strict"):解码给定的 bytes 对象,这个 bytes 对象可以由 str.encode() 来编码返回。
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a = "asdfasdfffsa师德师风的"
b = a.encode(encoding='UTF-8', errors='strict')
print(type(b))  # <class 'bytes'>
print(b)  # b'asdfasdfffsa\xe5\xb8\x88\xe5\xbe\xb7\xe5\xb8\x88\xe9\xa3\x8e\xe7\x9a\x84'
c = b.decode(encoding="utf-8", errors="strict")
print(type(c))  # <class 'str'>
print(c)  # asdfasdfffsa师德师风的

18、字符串与列表,元组的互相转换。

1、字符串转换为列表:for循环

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var='菜鸟教程'
list=[]
list= [i for i in var]

2、列表转化为字符串:使用 join 来实现:

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var1=' ,'.join(list)

3、字符串转化为元组,使用 tuple() 函数。

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tup=tuple(var)

七、其他数据类型

1、分数类型:Fraction

构造函数:

  • class fractions.Fraction(numerator=0, denominator=1)
  • class fractions.Fraction(int|float|str|Decimal|Fraction)

可以同时提供分子(numerator)和分母(denominator)给构造函数用于实例化Fraction类,但两者必须同时是int类型或者numbers.Rational类型,否则会抛出类型错误。当分母为0,初始化的时候会导致抛出异常ZeroDivisionError。

分数类型:

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from fractions import Fraction
x = Fraction(1, 3)
y = Fraction(4, 6)
print(x + y)  # 1
print(1 / 3 + 4 / 6# 1.0
print(Fraction('.25'))  # 1/4

浮点数与分数的转换:

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from fractions import Fraction
f = 2.5
z = Fraction(*f.as_integer_ratio())
print(z)  # 5/2
x = Fraction(1, 3)
print(float(x))  # 0.3333333333333333

2、小数:Decimal类型

decimal 模块提供了一个 Decimal 数据类型用于浮点数计算,拥有更高的精度。

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import decimal
decimal.localcontext().prec= 4  # 指定精度(4位小数)
print(decimal.Decimal(1) / decimal.Decimal(7))  # 0.1429
with decimal.localcontext() as ctx:  # 小数上下文管理器
    ctx.prec = 2
    print(decimal.Decimal('1.00') / decimal.Decimal('3.00'))  # 0.33

到此这篇关于Python数据类型的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助

历史上的今天:

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